工作方向 WORKING DIRECTION
语音
图像
NLP
机器学习
数据挖掘
这里有 HERE ARE

庞大的用户群体 覆盖90%以上的机构用户和个人用户

参与各类行业会议 AAAI、ACL、IJCAI、SIGIR、INTERSPEECH…

高质量的交流会 与来自Facebook、Google、Microsoft等全球顶尖高科技公司的大牛的交流分享

跟随行业巨擘研究 来自牛津、斯坦福等高等院校的专业教授

优秀的合作伙伴 国内最顶尖院校的实验室,包括清华、北大、浙大、复旦等

我们希望你是 WE HOPE YOU ARE

1、2019届应届本科、硕士、博士生

2、计算机、应用数学、统计学、运筹学、物理学、信号与信息处理、模式识别、自动化等相关专业

3、在算法方面具有深厚的知识背景和研发功底

4、发表过高质量相关学术论文/专利

5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情

我们可以提供你 WE CAN PROVIDE TO YOU

1、20年积累下来的亿级证券行业、行情、用户行为数据

2、金融行业稳定安全高频诉求下的深厚技术积累

3、追求卓越的工程师文化,提供充分发挥的空间和机会

4、接触领域内顶尖的科学家和工程师的机会,共同探索未来并创造出有可能影响行业变革的成果

招聘流程 RECRUITMENT PROCESS
同步同花顺2019届校招流程
详情可查阅校招官网
http://job.10jqka.com.cn
AI业务简介 BUSINESS INTRODUCTION

财经问答

同花顺i问财的财经问答系统是使用自然语言处理技术将用户的问句进行解析,对用户的各类查询指令进行准确识别,帮助用户快速完成筛选、查询等操作。目前财经问答已经支持了包括股票(A股、港股、美股)、理财(基金、信托、理财产品)、保险、资讯等在内的数十种领域的语义识别、多轮对话、大数据计算的能力。在底层数据方面,i问财拥有数十万数据项,支持结构化和非结构化的数据获取。
基于强大的自然语言处理技术和每日新增的百万级训练语料,i问财财经问答能够实现90%以上的解析准确率,让普通的投资者也能通过i问财实现自己的财富管理服务需求,进一步降低投资门槛。

财经搜索

同花顺i问财财经搜索是国内领先的专业财经搜索引擎,能够快速聚合最有价值的新闻和用户言论,支撑千万级用户的访问。在覆盖面上,i问财使用的分布式爬虫技术,每天新增千万级的文档信息,支持微信、头条、微博等新媒体信息抓取,实现亿级非上市公司相关信息查询;在信息挖掘深度上,i问财拥有基于深度学习和知识图谱技术的信息整合能力,能在海量信息中挖掘行业,公司,人物之间的多层关系,通过语义情感分析互联网信息,为量化投资提供极有价值的因子。

知识图谱

同花顺知识图谱是将碎片化的数据有机的组织起来,让数据更加容易被人和机器理解和处理,为人工智能的实现提供了知识库基础。金融市场中每天都会产生大量的数据,如何在这些数据中找到有用信息成为了一个难题。知识图谱可以把这些数据建立起关系,并通过逻辑推理出图谱隐含知识,让数据产生新的价值。借助于同花顺在财经领域的大数据处理经验,同花顺知识图谱已经拥有上亿级的Entity和Relation。这些经过结构化处理数据增加了知识的深度和广度,能够帮助投资者在复杂的金融市场里找到投资规律,提高盈利概率。

投顾机器人

同花顺i问财投顾机器人是专为金融市场设计的对话式人工智能助理。用户可以跟投顾机器人进行多轮对话,以及使用文本、图像等多种形式与机器人进行交流。在服务效率上,i问财投顾机器人已经构建了多种特征算法对用户的意图和情感进行识别,智能解决率达到90%以上,充分降低了投顾服务的人力成本。在服务的质量上,投顾机器人除了能用丰富的财经垂类内容为用户进行解答外,机器和人工调度的互相配合可以为用户提供24小时的贴心服务。在不久的未来,众多的金融场景中投顾机器人将成为不可缺少的一部分。

智能语音

同花顺智能语音平台提供智能语音交互所需的基础服务,包括语音识别,语音合成,自然语言理解等功能,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听,会说,懂你”式的智能人机交互体。同花顺语音服务适用于多个应用场景,包括智能问答,智能质检,实时语音记录,录音转写等场景,在日常生活,金融,保险,电商等多个领域均可应用。

大数据

基于Hadoop生态圈的开源大数据存储,加工和计算平台。集群规模达到100+台物理节点,数据规模达到PB级别,每日新增数据10TB级别,实时计算能力可以支撑每天10亿级别的日志及其它数据,峰值每秒10万条,每天运行数万个离线任务。在此基础上实现支撑全集团的BI,用户画像,精准营销,个性化推荐,云存储,征信风控等业务应用场景,为AI提供坚实的后盾。

智能医疗

致力于人工智能技术在医疗服务领域的探索及落地,不断突破人工智能的应用边界。目前我们利用深度学习技术开发消化内镜操作导航、病理细胞学自动计数、肋骨CT自动诊断,提高早期癌症筛查的效率和准确率,为医疗服务赋能。在医疗数据应用方面,我们尝试建立个人病历数据生态,链接医疗机构数据孤岛,让求医问诊更高效。